Quandela, Alysophil, TotalEnergies et MBDA : la course à l’innovation moléculaire par le quantique et l’IA
Une alliance technologique pour la matière du futur
Le 4 juin 2025, deux fleurons de la DeepTech française – Quandela et Alysophil – ont annoncé le renouvellement de leur partenariat avec TotalEnergies et MBDA. Cette coopération de haute volée vise à explorer, grâce à la synergie entre intelligence artificielle (IA) et informatique quantique, de nouvelles voies pour la conception de matériaux de pointe. Cette démarche illustre une dynamique d’innovation stratégique, au service des secteurs énergétiques, chimiques et de défense.
Informatique quantique et IA : deux leviers convergents
L’objectif fondamental de cette collaboration est d’améliorer la modélisation et la création de nouvelles molécules complexes. Alors que l’IA s’est déjà imposée comme un moteur d’accélération dans la recherche de matériaux, elle se heurte désormais aux limites des capacités de calcul classiques. C’est là qu’intervient l’informatique quantique.
Grâce à la puissance des qubits, et plus particulièrement ici des processeurs quantiques photoniques développés par Quandela, il devient possible de simuler avec une précision inégalée les interactions électroniques au sein des molécules. Ce type de simulation, crucial pour prédire les propriétés chimiques des matériaux, permet d’explorer un espace de solutions beaucoup plus vaste et précis que les approches conventionnelles.
Une ambition industrielle partagée
Le projet n’est pas une simple expérimentation technologique. Il s’inscrit dans des objectifs concrets :
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Chez MBDA, il s’agit de développer des matériaux avancés pour des applications de défense (résistance accrue, légèreté, performance énergétique).
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Chez TotalEnergies, cette recherche vient renforcer les travaux sur les matériaux innovants utilisés dans les technologies bas carbone, la transition énergétique ou le stockage d’énergie.
Pour ces industriels, cette initiative représente une opportunité d’intégrer très tôt les bénéfices du quantique et de l’IA dans leur feuille de route R&D.
Des expertises convergentes au service de l’innovation
Chaque acteur joue un rôle déterminant dans l’écosystème de cette recherche collaborative :
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Alysophil, spécialiste de la chimie en flux continu et de l’IA appliquée, fournit les algorithmes de chimie quantique spécifiques pour simuler et optimiser les processus de synthèse moléculaire.
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Quandela, avec ses processeurs quantiques photoniques, assure la capacité de calcul nécessaire pour les simulations complexes.
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MBDA et TotalEnergies définissent les cas d’usage industriels, fournissent des contraintes opérationnelles réelles et orientent les recherches vers des applications concrètes.
C’est donc une démarche de co-innovation, dans laquelle la théorie est constamment mise à l’épreuve de la réalité industrielle.
Vers une nouvelle génération d’outils de conception moléculaire
Cette approche hybride – combinant IA et quantique – inaugure une révolution dans la conception de matériaux. En simulant directement le comportement des électrons, les chercheurs peuvent identifier plus rapidement des architectures moléculaires jusqu’alors inaccessibles. Cela se traduit par :
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un gain de temps significatif dans le développement de nouveaux matériaux ;
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une réduction des coûts de recherche ;
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une accélération de la transition vers une industrie plus durable, plus réactive et moins gourmande en ressources.
Les implications vont bien au-delà du projet initial. Elles annoncent l’émergence d’un nouveau paradigme technologique pour toute la filière chimique, énergétique et des matériaux avancés.
Le futur s’écrit à quatre mains
En associant IA, quantique, chimie et grands industriels, cette collaboration redessine les contours de la recherche appliquée. Elle démontre que l’innovation de rupture ne se pense pas en silo, mais dans l’interdisciplinarité et l’expérimentation croisée.
Ce partenariat est un jalon important de l’industrialisation des technologies quantiques, mais aussi un exemple inspirant de la manière dont la France peut conjuguer excellence scientifique, savoir-faire technologique et ambition industrielle.