Fivetran modernise l’alimentation data de Saint-Maclou en quasi temps réel
Engagée dans une transformation progressive de son système d’information, Saint-Maclou a franchi une étape structurante en modernisant en profondeur son socle data. L’enseigne française de revêtements de sols, forte de 132 magasins, d’un entrepôt logistique et de 1 400 collaborateurs, a fait le choix d’une architecture cloud orientée performance et agilité afin de mieux exploiter les données issues de ses activités commerciales, logistiques, financières et marketing.
Avant cette refonte, Saint-Maclou s’appuyait sur un système décisionnel historique reposant sur des flux développés et maintenus manuellement. Chaque nouveau projet analytique impliquait des développements spécifiques, générant une charge importante pour les équipes data, des coûts de licences élevés et des délais incompatibles avec les besoins métiers. Cette organisation limitait fortement l’expérimentation et freinait les projets analytiques avancés, notamment ceux liés à l’intelligence artificielle.
Pour accompagner le déploiement de sa nouvelle base de données centrale Snowflake, Saint-Maclou a retenu Fivetranafin d’automatiser et fiabiliser l’alimentation de la plateforme. Après un proof of concept concluant, la solution s’est imposée par sa compatibilité native avec Snowflake, sa robustesse et sa capacité à gérer de larges volumes de données issues de bases SQL Server et de systèmes critiques.
Grâce à ses connecteurs, Fivetran synchronise désormais automatiquement près de quinze sources de données, hébergées aussi bien on premise que dans le cloud. Sont notamment concernés l’ERP Microsoft AX, les outils logistiques et de gestion des stocks, les systèmes de vente ainsi que plusieurs solutions marketing, dont le futur CRM Salesforce. L’adoption d’une approche ELT a permis de supprimer la phase de collecte manuelle, longtemps chronophage et sans valeur ajoutée.
Les bénéfices sont rapidement devenus tangibles. La mise à disposition de nouvelles sources, qui prenait auparavant plusieurs jours voire semaines, s’effectue désormais en quelques heures. Les projets gagnent en fluidité, les équipes data se recentrent sur la transformation et l’analyse via DBT Core, et la maintenance quotidienne devient marginale. La fiabilité des synchronisations et la gestion automatique des évolutions de schémas renforcent par ailleurs la confiance dans la donnée.
Cette centralisation offre aujourd’hui à Saint-Maclou une vision unifiée et quasi temps réel de l’ensemble de ses activités. Elle ouvre la voie à de nouveaux usages, comme la diffusion de KPI au plus près de l’activité opérationnelle des magasins et de l’entrepôt, la prévision des ventes ou l’expérimentation de cas d’usage en data science à moindre coût.
« Aujourd’hui, le sujet de la collecte de données n’en est plus un. Grâce à Fivetran, nos équipes sont concentrées sur la transformation et leur métier retrouve sa réelle valeur ajoutée », résume Salmane Khamlichi, responsable data chez Saint-Maclou. Une dynamique qui inscrit durablement l’enseigne dans une trajectoire data tournée vers la performance et l’innovation.
